08 导出频繁FullGC如何定位泄漏点，你是如何优化的

假设导出百万级数据到Excel时出现频繁Full GC，如何定位内存泄漏点？如果发现是POI的SXSSFWorkbook未正确释放资源，除了调用dispose()，还有哪些优化手段？请结合JVM参数调优和代码规范说明

可通过JVisualVM 分析工具，分析堆栈内存

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# 启动参数添加GC日志和堆转储
java -Xmx4g -Xms4g \
-XX:+UseG1GC \
-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps \
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError \
-XX:HeapDumpPath=/path/to/dump.hprof \
-jar data-export.jar

打开dump.hprof，查看Dominator Tree，找到占用内存最大的对象。
若发现大量SXSSFWorkbook或Row/Cell对象未被回收，说明存在资源未释放

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[Full GC (Allocation Failure) ...
[PSOldGen: 3670016K->3670016K/3670016K] ...

现象：老年代内存几乎无回收，表明存在长期存活的大对象

除了dispose()外，需结合以下措施：

• 1.分页写入与流式处理

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  // 分页查询数据（避免一次性加载百万数据到内存） int pageSize = 10000; for (int page = 0; ; page++) { List<Data> batch = queryData(page, pageSize); if (batch.isEmpty()) break; writeBatchToExcel(batch); } // 使用SXSSFWorkbook的滑动窗口机制 SXSSFWorkbook workbook = new SXSSFWorkbook(100); // 保留100行在内存 try { Sheet sheet = workbook.createSheet("Data"); for (Data data : batch) { Row row = sheet.createRow(currentRow++); // 填充单元格... if (currentRow % 100 == 0) { ((SXSSFSheet) sheet).flushRows(100); // 强制刷新到磁盘 } } } finally { workbook.dispose(); workbook.close(); }

  分页加载：减少单次内存占用（参考您简历中的分页查询优化）。
  滑动窗口：通过flushRows()及时释放内存中的行数据
• 2.及时清空大对象，帮助GC回收

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  List<Data> batch = queryData(page, pageSize); writeBatchToExcel(batch); batch.clear(); // 帮助GC回收

• 3.文件流强制释放

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  try (FileOutputStream fos = new FileOutputStream("report.xlsx")) { workbook.write(fos); } catch (IOException e) { // 异常处理 } finally { Files.delete(workbook.getTempFile()); // 删除临时文件 }

• 4.JVM调优建议

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  # 总堆大小（根据物理内存调整） -Xmx8g -Xms8g # 年轻代占比（增大Survivor区避免过早晋升） -XX:NewRatio=1 # 年轻代:老年代=1:1 -XX:SurvivorRatio=6 # Eden:Survivor=6:1:1 -XX:MaxTenuringThreshold=15 # G1垃圾回收器优化 -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 # 目标停顿时间 -XX:G1ReservePercent=20 # 预留内存防晋升失败 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=45 # 更早启动并发标记 # 监控与诊断 -XX:+G1PrintHeapRegions # 跟踪Region分配 -XX:+PrintAdaptiveSizePolicy # 查看G1自动调整策略