性能指标可以分为四大类：吞吐（QPS/TPS）、延迟（P99/P999）、错误率（error/timeout）、资源使用（CPU/内存）。
在分布式系统中，还需要关注链路延迟和依赖成功率；在交易所场景中，还会重点关注撮合延迟、订单成功率和资金一致性。
QPS：每秒请求数（接口层），衡量的是系统并发能力和吞吐量 3000
TPS：每秒事务数（业务层），衡量的是系统写操作能力 500300050ms
RT：平均响应时间 10
P99：99%请求的延迟，为用户体验 100ms
P95: 95%请求的延迟
P50: 50%请求的延迟
SkyWalking 可以观测接口的吞吐量（类似QPS）、平均响应时间以及P95/P99延迟，同时还能提供分布式调用链分析。但TPS属于业务指标，一般需要通过特定接口的QPS来近似。对于CPU、内存等资源指标，通常需要结合Prometheus和Grafana一起使用。
- 定义
QPS（Queries Per Second）：
表示系统每秒处理的查询请求数。
通常用于衡量系统的读操作能力，例如数据库查询、API 请求等。
例如：一个搜索引擎每秒可以处理 1000 次查询，其 QPS 就是 1000。TPS（Transactions Per Second）：
表示系统每秒处理的事务数。
通常用于衡量系统的写操作或完整业务操作能力，例如数据库事务、支付交易等。
例如：一个支付系统每秒可以处理 500 笔交易，其 TPS 就是 500。
区别
QPS 更侧重于请求的吞吐量，通常用于衡量系统的查询能力。
TPS 更侧重于事务的完整性，通常用于衡量系统的业务处理能力联系
QPS 和 TPS 的关系：
如果一个事务包含多个查询请求，那么 TPS 可能会小于 QPS。
例如：一个支付事务可能包含查询余额、扣款、记录日志等多个操作，此时 TPS 是 1，而 QPS 可能是 3。
性能优化的侧重点：
提高 QPS 通常需要优化查询性能（如索引、缓存等）。
提高 TPS 通常需要优化事务处理能力（如锁机制、分布式事务等）