09 redis分布式锁有用过吗？

vvEcho 2024-01-20 14:08:37
Categories： Tags：

redis分布式锁我们用的是Redisson，它的实现原理是：

我们要对某个key加锁，redisson在集群环境下会分配一个节点，先判断这个key是否会存在

如果不存在则新增key并设置过期时间默认30s

然后内置的看门狗机制会每隔10秒查看这个锁是否存在，如果10秒后加的锁还存在就续期；

直到不存在后证明锁已被释放；如果锁被释放则删除key;底层是lua脚本执行的，所以能保证执行过程的原子性；

redisson加锁时有两种方式，阻塞式和非阻塞式，代码示例如下：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
try {
    lock.lock();
    try {
        // 执行业务逻辑
    } finally {
        lock.unlock();
    }
} catch (InterruptedException e) {
    // 处理中断（如恢复中断状态、记录日志）
    Thread.currentThread().interrupt();
}

RLock lock = redisson.getLock("myLock");
if (lock.tryLock()) { // 非阻塞，立即返回是否成功
    try {
        // 执行业务逻辑（仅在获取锁时执行）
    } finally {
        lock.unlock();
    }
} else {
    // 处理未获取锁的情况（如记录日志、返回降级结果）
}

RLock lock = redisson.getLock("myLock");
// 尝试获取锁，最多抢锁10秒，这期间线程会阻塞在这里；10秒内抢到锁，锁持有5秒后自动释放
// 这里即使会自动释放，也应该在finally中手动释放锁 例如5秒自动释放 但是业务逻辑实际只用了1秒
boolean isLocked = lock.tryLock(10, 5, TimeUnit.SECONDS);
if (isLocked) {
    try {
        // 执行业务逻辑（需在 5 秒内完成）
    } finally {
        if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
            lock.unlock();
        }
    }
}
08 redis如何做内存优化
10 分布式锁的应用场景