链地址法（Separate Chaining）：
当哈希冲突发生时，将具有相同哈希值的元素存储在一个链表中。哈希表中的每个槽位都是一个链表的头指针。当需要查找、插入或删除一个元素时，只需在对应哈希值的链表中进行操作。这种方法的优点是实现简单，但可能会导致链表过长，影响查找性能。开放寻址法（Open Addressing）：
当哈希冲突发生时，通过一定的探测策略在哈希表中寻找一个空闲槽位来存储元素。开放寻址法有以下几种常见的探测策略：
- 线性探测（Linear Probing）：当冲突发生时，从当前位置开始，按固定步长（通常为 1）线性地向后探测，直到找到一个空闲槽位。
- 二次探测（Quadratic Probing）：与线性探测类似，但探测步长为二次函数（如 i^2），这样可以更快地找到空闲槽位，减少聚集现象。
- 双散列（Double Hashing）：使用两个不同的哈希函数，当冲突发生时，根据第二个哈希函数计算探测步长。这样可以进一步减少聚集现象，提高查找性能。
再哈希（Rehashing）：
当哈希冲突发生时，使用一个备用哈希函数重新计算哈希值。如果仍然发生冲突，可以尝试更多的备用哈希函数，直到找到一个空闲槽位。这种方法的优点是能降低聚集现象，但需要设计多个具有良好分布特性的哈希函数。如果问的是hashMap发生hash冲突后怎么解决？
hashMap没有解决hash冲突，而是当我们通过put(key, value)向hashmap中添加元素时，需要通过散列函数确定元素究竟应该放置在数组中的哪个位置，当不同的元素被放置在了数据的同一个位置时，后放入的元素会以链表的形式，插在前一个元素的尾部；(1.7是头插法，1.8后改为尾插法)