客户端–负载均衡 (LB)–限流/接入层–应用服务 (无状态)
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├─> Redis库存原子减
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│ 成功 → 写入 MQ
│ 失败 → 返回秒杀失败
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消息队列 (削峰)
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消费者服务
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├─> 写数据库 (库存更新 + 订单)
└─> 发送通知 / 返回结果
秒杀需要考虑以下的问题：
1.瞬时流量太高，需要必须要限流；然后用mq缓冲流量，避免DB的瞬时压力；预热缓存将热数据提前预热到redis中
2.库存一致性问题：redis使用lua表达式原子性扣减、MQ消费者顺序处理确保库存不被重复扣减、DB 乐观锁或事务保证库存更新原子性
3.接口需要幂等设计，避免重复下单
4.动态封禁，拦截恶意流量
5.做好降级预案，当瞬时流量超阈值提示稍后再试
6.监控好对应的QPS,库存，延迟和异常率